шт.

руб.

0

0

Корзина

Всего товаров:

Общая стоимость:

Оформить заказ

тел: (495)777-40-60, (495)925-11-77
torе
Книги

Маркетинговые исследования: задачи и решения

  • Предисловие
  • ГЛАВА 1. Зачем нужны маркетинговые исследования?
  • ГЛАВА 2. Постановка задачи маркетингового исследования
    • 2.1. Важность постановки задачи маркетингового исследования
    • 2.2. Аудит задачи
    • 2.3. Окружение проблемы
    • 2.4. Задача принятия управленческого решения и задача маркетингового исследования
    • 2.5. Возможные ошибки при постановке задачи маркетингового исследования
    • 2.6. Формулировка задачи маркетингового исследования
  • ГЛАВА 3. Разработка подхода к решению задачи маркетингового исследования
    • 3.1. Аналитическая база и модели
    • 3.2. Вопросы исследования и гипотезы
    • 3.3. Конкретизация необходимой информации
  • ГЛАВА 4. Проект исследования
    • 4.1. Основные типы проектов исследования
    • 4.2. Предварительные исследования
    • 4.3. Описательные исследования
    • 4.4. Поперечные исследования
    • 4.5. Продольные исследования
    • 4.6. Причинные исследования
    • 4.7. Основные этапы разработки проекта исследования
    • 4.8. Ценность маркетингового исследования
    • 4.9. Финансирование и сроки выполнения проекта
    • 4.10. Заявка на проведение маркетингового исследования
  • ГЛАВА 5. Вторичные данные
    • 5.1. Преимущества и недостатки вторичных данных
    • 5.2. Оценка вторичных данных
    • 5.3. Классификация вторичных данных
  • ГЛАВА 6. Синдицированные источники вторичных данных
    • 6.1. Классификация синдицированных источников
    • 6.2. Опросы
    • 6.3. «Дневниковые» группы
    • 6.4. Службы электронного сканирования
    • 6.5. Синдицированные данные о предприятиях
    • 6.6. Централизованные исследования
  • ГЛАВА 7. Качественные исследования
    • 7.1. Возможные подходы к проведению качественных исследований
    • 7.2. Фокус-группы
    • 7.3. Углубленные интервью
    • 7.4. Проекционные методы
  • ГЛАВА 8. Опрос и наблюдение
    • 8.1. Опросы
    • 8.2. Телефонные опросы
    • 8.3. Личные опросы
    • 8.4. Почтовые опросы
    • 8.5. Электронный опрос
    • 8.6. Выбор метода опроса
    • 8.7. Наблюдения
    • 8.8. Сравнение методов опроса и наблюдения
  • ГЛАВА 9. Эксперимент
    • 9.1. Причинная связь
    • 9.2. Проведение эксперимента
    • 9.3. Классификация экспериментальных исследований
    • 9.4. Доэкспериментальные исследования
      • 9.4.1. Однократное изучение отдельного случая
      • 9.4.2. Априорно-апостериорный тест одной группы
      • 9.4.3. Изучение статистической группы
    • 9.5. Подлинно экспериментальные исследования
      • 9.5.1. Априорно-апостериорный тест контрольной группы
      • 9.5.2. Апостериорный тест контрольной группы
    • 9.6. Квази-экспериментальные исследования
    • 9.7. Статистические исследования
    • 9.8. Выбор метода экспериментальных исследований
    • 9.9. Пробный маркетинг
  • ГЛАВА 10. Сравнительные шкалы
    • 10.1. Измерение
    • 10.2. Основные виды шкал измерений
    • 10.3. Шкала наименований
    • 10.4. Порядковая шкала
    • 10.5. Интервальная шкала
    • 10.6. Шкала отношений
    • 10.7. Классификация методов шкалирования
    • 10.8. Метод парного сравнения
    • 10.9. Метод ранжирования
    • 10.10. Метод постоянной суммы
    • 10.11. Связь измерения и шкалирования с процессом маркетингового исследования
  • ГЛАВА 11. Несравнительные шкалы
    • 11.1. Непрерывная рейтинговая шкала
    • 11.2. Дискретные рейтинговые шкалы
    • 11.3. Шкала Лайкерта
    • 11.4. Семантическая дифференциальная шкала
    • 11.5. Шкала Стейпла
    • 11.6. Особенности построения дискретных рейтинговых шкал
    • 11.7. Оценка свойств шкалы
      • 11.7.1. Надежность
      • 11.7.2. Достоверность
      • 11.7.3. Связь между надежностью и достоверностью
    • 11.8. Выбор метода шкалирования
  • ГЛАВА 12. Разработка анкеты
    • 12.1. Анкета
    • 12.2. Процесс разработки анкет
  • ГЛАВА 13. Общий подход к формированию выборки
    • 13.1. Выборка или перепись?
    • 13.2. Процесс формирования выборки
    • 13.3. Классификация методов построения выборки
    • 13.4. Выборка по удобству
    • 13.5. Выборка по усмотрению
    • 13.6. Выборка методом квот
    • 13.7. Выборка методом снежного кома
    • 13.8. Простая случайная выборка
    • 13.9. Систематическая выборка
    • 13.10. Стратифицированная выборка
    • 13.11. Кластерная выборка
    • 13.12. Выбор между невероятностными и вероятностными методами построения выборки
  • ГЛАВА 14. Полевые работы
    • 14.1. Отбор и подготовка полевых работников
    • 14.2. Контроль над полевыми работниками
  • ГЛАВА 15. Подготовка данных к анализу
    • 15.1. Проверка и редактирование анкет
    • 15.2. Кодирование
    • 15.3. Очистка данных
  • ГЛАВА 16. Основные понятия теории вероятностей
  • ГЛАВА 17. Дерево вероятностей
  • ГЛАВА 18. Формула Байеса
  • ГЛАВА 19. Дискретные случайные величины
    • 19.1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
    • 19.2. Математическое ожидание дискретной случайной величины, его свойства
    • 19.3. Дисперсия дискретной случайной величины, ее свойства
  • ГЛАВА 20. Непрерывные случайные величины
    • 20.1. Функция распределения, ее свойства
    • 20.2. Плотность распределения вероятностей, ее свойства
    • 20.3. Математическое ожидание непрерывной случайной величины
    • 20.4. Дисперсия непрерывной случайной величины
    • 20.5. Нормальный закон распределения вероятностей
    • 20.6. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал
  • ГЛАВА 21. Вариационные ряды
  • ГЛАВА 22. Расчет сводных характеристик выборки
  • ГЛАВА 23. Доверительные интервалы
    • 23.1. Доверительный интервал для генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии
    • 23.2. Доверительный интервал для генеральной доли
    • 23.4. Интервалы предсказания
  • ГЛАВА 24. Испытание гипотез в маркетинговых исследованиях
    • 24.1. Испытание гипотезы на основе выборочной средней при неизвестной генеральной дисперсии
    • 24.2. Испытание гипотезы на основе выборочной доли
    • 24.3. Испытание гипотезы о двух генеральных дисперсиях
    • 24.4. Испытание гипотезы по выборочным средним при неизвестных генеральных дисперсиях
    • 24.5. Испытание гипотезы по двум выборочным долям
    • 24.6. Испытание гипотез по спаренным данным
    • 24.7. Испытание гипотезы о принадлежности нового наблюдения генеральной совокупности
    • 24.8. Непараметрические испытания
  • ГЛАВА 25. Порядковые испытания
  • ГЛАВА 26. Дисперсионный анализ
    • 26.1. Однофакторный дисперсионный анализ
    • 26.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
  • ГЛАВА 27. l-критерий Колмогорова-Смирнова
  • ГЛАВА 28. Линейная регрессия
    • 28.1. Простая модель линейной регрессии
    • 28.2. Ошибки
    • 28.3. Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент детерминации
    • 28.4. Предсказания и прогнозы на основе модели линейной регрессии
    • 28.5. Основные предпосылки в модели парной линейной регрессии
    • 28.6. Испытание гипотезы для оценки линейности связи
      • 28.6.1. Испытание гипотезы для оценки линейности связи на основе оценки коэффициента корреляции в генеральной совокупности
      • 28.6.2. Испытание гипотезы для оценки линейности связи на основе показателя наклона линейной регрессии
    • 28.7. Доверительные интервалы в линейном регрессионном анализе
      • 28.7.1. Доверительный интервал для показателя наклона линии линейной регрессии
      • 28.7.2. Доверительный интервал для среднего значения переменной y при данном значении переменной x
      • 28.7.3. Доверительный интервал для индивидуальных значений переменной y при заданном значении переменной x
    • 28.8. Регрессия и Excel
  • ГЛАВА 29. Мультиколлинеарность
    • 29.1. Установление мультиколлинеарности
    • 29.2. Методы устранения мультиколлинеарности
  • ГЛАВА 30. Временные ряды
    • 30.1. Анализ аддитивной модели
    • 30.2. Анализ мультипликативной модели
  • ГЛАВА 31. Экспоненциальное сглаживание
    • 31.1. Простая модель экспоненциального сглаживания
    • 31.2. Экспоненциальное сглаживание с поправкой на тренд
  • ГЛАВА 32. Контролируемый прогноз
  • ГЛАВА 33. Дерево решений
  • ГЛАВА 34. Принятие решений
    • 34.1. Принятие решений без использования численных значений вероятностей исходов
      • 34.1.1. Максимаксное и максиминное решения
      • 34.1.2. Минимаксное решение
      • 34.1.3. Критерий Гурвица
    • 34.2. Принятие решений с использованием численных значений вероятностей исходов
      • 34.2.1. Правило максимальной вероятности
      • 34.2.2. Максимизация ожидаемого дохода
      • 34.2.3. Ожидаемая стоимость полной информации
  • ГЛАВА 35. Факторы производства и затраты
    • 35.1. Факторы производства
    • 35.2. Классификация затрат
  • ГЛАВА 36. Анализ безубыточности
    • 36.1. Ограничения анализа безубыточности
    • 36.2. Точка безубыточности
    • 36.3. Возможное значение прибыли или убытка
    • 36.4. Альтернативные стратегии бизнеса
    • 36.5. Анализ чувствительности
    • 36.6. Влияние изменений цены реализации на объем продаж
    • 36.7. Операционный рычаг
  • ГЛАВА 37. Эластичность экономических функций
    • 37.1. Эластичность спроса от цены
    • 37.2. Эластичность предложения от цены
    • 37.3. Коэффициенты эластичности спроса для случая функции многих переменных
  • ГЛАВА 38. Методы экспертных оценок
    • 38.1. Зачем нужны экспертные оценки?
    • 38.2. Метод Дельфи
    • 38.3. Метод написания сценария
    • 38.4. Использование экспертных оценок в аналитической деятельности
    • 38.5. Экспертные системы
  • ГЛАВА 39. Сетевое планирование и управление
    • 39.1. Основные понятия
    • 39.2. Правила построения сетевых графиков
    • 39.3. Метод критического пути
    • 39.4. Управление проектами с неопределенным временем выполнения работ
    • 39.5. Стоимость проекта. Оптимизация сетевого графика
    • 39.6. График Ганта
    • 39.7. Распределение ресурсов. Графики ресурсов
    • 39.8. Параметры работ
  • ГЛАВА 40. Отчет о маркетинговых исследованиях
    • 40.1. Подготовка отчета
    • 40.2. Презентация отчета
    • 40.3. Завершение исследования
  • ГЛАВА 41. Маркетинговые каналы
    • 41.1. Зачем нужны посредники?
    • 41.2. Структура маркетингового канала
    • 41.3. Управление маркетинговым каналом
  • ГЛАВА 42. Разработка маркетингового канала
  • ГЛАВА 43. Ценообразование и маркетинг-микс
    • 43.1. Ценообразование в рамках товарного ассортимента
    • 43.2. Ценообразование и продвижение товара
  • Ответы
  • Программа учебного курса «Маркетинговые исследования»
  • Задачи для контрольной работы по курсу «Маркетинговые исследования»
  • Литература